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乐鱼官网进入:人工智能发展月报(2022 年 7 月)

  乐鱼官网进入:人工智能发展月报(2022 年 7 月)本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner,以及人工智能主流新闻网站及公众号,从 AI 学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度,分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件,旨在帮助 AI 领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。

  7 月,随着疫情形势好转,人工智能业界活动逐渐有序线%,总体趋势如下图所示。本月,IJCAI、ICML、SIGIR会议召开以及 ECCV 会议放榜等顶会事件密集发生,相关热度较高。在蛋白质结构预测方面的多项进展令人瞩目:如Meta 推出 150 亿个参数的 ESMFold;清华大学与华深智药团队开发OmegaFold 算法等。此外,德国科学家构建出可在体内递送药物的微型机器人,以及可自学走路的机器狗等也较受关注。

  谷歌、MIT CSAIL 提出了一个置信自适应大语言模型新框架 CALM

  7 月 4 日,计算机视觉三大国际顶级会议之一ECCV 2022 放榜。根据公开的论文录用列表,今年的投稿理论上至少有8170 篇(最后一个中稿 ID),共有1629 篇论文中选,录用率还不到 20%。ECCV 每两年召开一次,2020 年 ECCV 共收到有效投稿 5025 篇,接收论文 1361 篇,接收率为 27%;2018 年共有 2439篇投稿,接收776篇,录用率为 31.8%。ECCV 2022 将在 10 月23日-27日的以色列特拉维夫举行,将采取线下和线上混合形式召开。

  7 月 17日至 23日,ICML 2022 大会在美国马里兰州巴尔的摩市以线上线下结合的方式举办。ICML 2022 官网公布了本届大会的15篇杰出论文和1项时间检验奖。中国学者收获颇丰,来自复旦大学、厦门大学、上海交通大学等国内高校参与的多项工作入选杰出论文。……

  7 月 17 日,2021 中国人工智能产业年会在苏州工业园区举行。本次大会集闭门研讨、荣誉表彰、项目签约、高端论坛、产品展示、报告发布等主要板块于一体,聚焦数字经济时代下产业创新集群发展。……

  7 月 23日,亚太人工智能学会(AAIA)2022 第一届中国东部人工智能高峰论坛线上举办。本届论坛围绕大数据、数字经济、分析与智能控制、机器学习、……

  7 月 28 日,2022 全球数字经济大会人工智能驱动未来产业论坛将在国家会议中心举办。论坛将以线上线下的形式举办,……

  7 月 21 日,百度世界大会召开,主题是AI 深耕 万物生长。在大会现场,百度CTO王海峰与中国探月工程副总指挥、国家航天局探月与航天工程中心主任刘继忠重磅发布世界上第一个航天领域大模型航天-百度·文心大模型。……

  近日,咨询机构Gartner 发布2022年《云AI 开发者服务关键能力报告》,对全球云服务商的 AI 能力做了排行。报告考察了云厂商语言AI的多个细分服务项,比如语音识别、语言理解等,并对每个服务项的功能实现程度进行评级。语言AI评级结果显示,全球前五名依次是谷歌、阿里巴巴、亚马逊云科技、微软和IBM。中国的百度第7、腾讯第9。在全球前十中,中国BAT 占三席,成绩瞩目。

  7 月 21 日,全球增长咨询公司弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《人工智能系列报告:2021 年中国对话式 AI 市场报告》。该报告旨在梳理对话式 AI 领域市场动向,进而推测市场发展前景。报告显示,当前,中国对话式AI 市场处于快速增长阶段。伴随 AI 技术落地和价值深化,预计在 2026 年中国对话式 AI 行业市场规模将实现跨越式增长,5 年年均复合增长率达 26.3%。此次报告根据增长指数和创新指数两大评估维度,对市场主流厂商进行了评估。经过综合评分,腾讯云等5家厂商位列中国对话式AI市场领导者梯队。

  7 月 6 日,兰德公司发布报告《人工智能、深度伪造和虚假信息》(Artificial Intelligence, Deepfakes,and Disinformation)。报告首先回顾了支持深度伪造的技术和相关的人工智能驱动技术,这些技术为深度伪造视频、语音克隆、深度伪造图像和生成文本提供了基础;强调了深度伪造带来的威胁,以及可以减轻这些威胁的因素;最后综述一直以来人们检测和打击深度伪造所做的努力,并总结了对决策者的建议。

  咨询机构Gartner 于7 月 23日发布企业机构在2022 年需要探索的重要战略技术趋势,并指出今年趋势的三个主题:工程化信任、塑造变化和加速增长。2022 年重要战略技术趋势有:……

  7 月 23 日,第五届数字中国建设峰会开幕式上,国家互联网信息办公室副主任淑敏现场发布《数字中国发展报告(2021 年)》。报告指出,我国建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施……

  近日,中国社会科学院金融研究所发布《中国金融科技燃指数报告(2022)》。《报告》显示,从金融科技企业的数量看,长三角、粤港澳大湾区和京津冀三个区域占到全国的 74.6%,呈三强鼎立态势……

  近日,北京师范大学智慧学习研究院发布《2022 年全球中小学人工智能教育支撑环境白皮书》,指出人工智能与教育的融合越来越紧密,在基础教育领域,人工智能教育仍然面临课程定位模糊……。

  该报告调查收集了140 多个公立和私立大学计算机科学系的数据,显示从2011 年到 2020 年,美国计算机科学专业的学生人数增加了两倍……

  近日,商汤智能产业研究院发布《AI 传感器:智能手机影像新核心》白皮书。白皮书提出,在智能手机市场缓慢步入瓶颈期的趋势下,影像功能成为产业破局的焦点,而 AI 软件与 CMOS 图像传感器硬件的融合……

  7 月 5 日,2022 年数学界的最高奖项菲尔兹奖在芬兰赫尔辛基正式公布,共有 4 位年轻的数学家获奖,包括之前呼声最高的乌克兰女数学家Viazovska,还有一位许埈珥异军突起,成为首个获奖的韩裔数学家。

  她证明了E8晶格提供了8维中相同球体的最密集堆积,并进一步推进了傅里叶分析中的相关极值问题和插值问题的研究。(组合数论)

  他将Hodge理论引入了组合学,成功证明了几何格的Dowling–Wilson猜想、拟阵的Heron–Rota–Welsh猜想、强梅森猜想,以及发展了洛伦兹多项式理论。(组合代数几何)

  他对解析数论做出了贡献,并极大促进了对素数结构和丢番图逼近的理解。(解析数论)

  他解决了统计物理学中长期存在的相变概率理论问题,特别是三维和四维两个方面。(概率论)

  2.Chinagraph 2022:北大董士海获贡献奖,上交马利庄获杰出奖

  7 月 15 日-17 日,第十四届中国计算机图形学大会(Chinagraph 2022)在西宁举办。Chinagraph 是由中国计算机学会、中国自动化学会、中国图学学会、中国图像图形学会、中国系统仿真学会、香港多媒体及图像计算学会于 1996 年发起主办,会议每两年召开一次,是中国计算机图形学界最高级别的学术会议。经Chinagraph 2022 会议的程序委员会投票,Chinagraph 奖励委员会审定,北京大学董士海教授获中国计算机图形学贡献奖,上海交通大学马利庄教授获中国计算机图形学杰出奖,颁奖仪式将在开幕式上举行。

  他长期从事人机交互、计算机图形学、虚拟现实与多媒体技术等方面的教学与科研工作,曾任中国计算机学会虚拟现实与可视化专业委员会副主任,中国图像图形学会理事,中国人工智能学会理事,《计算机辅助设计与图形学学报》,《中国图象图形学报》等期刊编委,是国务院特殊津贴获得者。

  他长期从事计算机图形学、计算机视觉和智能信息处理等领域的教学和研究,将计算机图形建模与绘制理论延伸到数字图像处理,同时将计算机视觉的感知理解用于解决图形学中经典问题,形成计算机图形-图像-视觉的研究闭环。

  7 月 16 日,我国智能科学技术最高奖吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在北京举行。本届大奖共评选出 66 项成果,包括吴文俊人工智能最高成就奖 1 项,吴文俊人工智能杰出贡献奖 3 项,吴文俊人工智能自然科学奖 8 项,吴文俊人工智能技术发明奖 6 项……

  近日,国际数据挖掘与知识发现大会KDD 2022 博士论文奖评选结果已经向获奖者公布,来自耶鲁大学计算机系的 Rex Ying(应智韬)获得博士论文 WINNER 奖。Runner Up 奖是来自清华大学的裘捷中。KDD2022 论文接收结果早前已经公布,共收到 2448 篇投稿,其中 449 篇被接收,接收率为 18.3%。

  近日,《麻省理工科技评论》中国遴选出在中国市场(In China, For China),对隐私计算科技研究、技术推广、商业变革等做出突出贡献或带来显著推进作用的技术研究者与产业人士。以下是本次 10位入选者:……

  在6 月 29 日举行的中国算力大会新闻发布会上,工业和信息化部副部长张云明透露,截至 2021 年底,我国在用数据中心机架总规模超过 520 万标准机架,平均上架率超过 55%……

  7月 16日,清华大学智能产业研究院(AIR)与亚信科技联合研发的5G 网络智能化系统研发与产业规模化应用,荣获吴文俊人工智能科技进步奖

  6月 30日,教育部在北京大学开展人工智能助推教师队伍建设试点工作集中调研

  7 月 22 日,上海交通大学人工智能百校行动暨第三届上海交大荣昶杯人工智能大赛落幕,共有来自全国多所优秀高中的百余支队伍参赛,覆盖 300 余名高中生

  近日,微软执行副总裁兼首席技术官Kevin Scott 宣布成立全新科学智能团队 AI4Science,团队集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域等多位世界级专家,共同致力于将第五范式变为现实。其中,微软剑桥研究院院长Christopher Bishop 担任主任。Bishop 是爱丁堡大学计算机科学的荣誉教授,剑桥大学达尔文学院的研究员,2004 年当选英国皇家工程院院士,在微软主要负责监督全球工业研发组合,重点关注机器学习和自然科学。

  原华为自动驾驶CTO 陈亦伦博士从华为自动驾驶部门离职。陈亦伦博士毕业于清华大学电子工程专业和美国密西根大学安娜堡分校。在Google Scholar 上,陈博士发表论文30余篇,同行引用次数达到 2953 次,h 指数为 20。

  近日,商汤科技执行研究总监、计算机视觉领域大牛代季峰离职,加入清华大学电子工程系任副教授。代季峰的本科就读于清华大学自动化系,2014 年在自动化系获得博士学位,师从周杰教授。博士期间,他曾到加州大学洛杉矶分校 UCLA 实验室访问,与朱松纯、吴英年有过合作。2014 年至 2019 年期间,代季峰在微软亚洲研究院视觉计算组担任高首席研究经理,与孙剑合作。此后一直在商汤科技研究院任执行研究总监。

  7 月 14日,特斯拉AI 高级总监、自动驾驶视觉团队负责人 Andrej Karpathy 宣布将离开特斯拉。Andrej Karpathy在2009 年于多伦多大学获得计算机科学和物理学双专业学士学位,……

  7 月 18日,谷歌 GO 语言产品负责人 Steve Francia 宣布已经离职,结束了在谷歌的 6 年生涯。Steve Francia 在 2004 年于杨百翰大学获得文学学士学位。入职谷歌后,Steve Francia 共同创建了开源战略团队,……

  近期,浙江大学披露了此前担任美国南加利福尼亚大学马绍尔商学院终身正教授的统计学者孙文光,回国全职加盟浙大,担任浙江大学求是特聘教授、博士生导师、浙江大学数据科学研究中心主任……

  谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架MLGO,内存减少3%-7%!MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策,是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架,它将更深入、更广泛应用于更多环境,不仅仅在内联和寄存器分配。

  受婴儿视觉认知研究的启发,科学家开发了一个深度学习AI系统。这个系统能够以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则,理解一些物理学世界的常识性规律。通过这种方式,未来的计算机模型就可以更好的模仿人类思维,用一个有着和婴儿相同认知的模型来解决问题。

  研究人员发现深度学习新规律,通过对训练样本的精心挑选,原则上可以在规模更小的、经过剪裁的数据集上,通过训练实现同样的性能,尤其是误差方面。该研究还证明,指数缩放在理论和实践上都是可实现的,尤为重要的是该论文发现目前普遍认为的误差与模型大小之间呈幂律缩放规律造成了训练数据量的高度冗余。

  研究人员提出了一个新框架CALM(置信自适应大语言模型)。这一模型基于Transformer架构,为了加速它的计算,研究人员提出了一个名叫提前退出(early exiting)的方法,……

  学者们提出对数据集进行知识蒸馏,使得数据集规模虽小,但还能保持模型性能不下降。实验验证,在剪掉ImageNet 20%的数据量后,ResNets表现和使用原本数据时的正确率相差不大。

  分类模型在归类图像时有时会错误地判断类别。论文提出一种方法——反事实的概念性解释,并评估了它的效果。通过这种方法,能重新定义模型的分类标准,从而解释AI犯错的原因。

  研究人员为AI建立了一个复制眼睛视网膜的设备。这项研究可能会产生尖端的AI技术,能够立即识别它所看到的东西如对用相机或手机拍摄的照片进行自动描述。该技术也可用于机器人和自动驾驶汽车。该技术的关键是由二硫化钼和二碲化铂制成的纳米级表面工程,其可以帮助实现多波长传感和记忆。

  最近发布了一个基于PaLM语言模型的求解器Minerva,新语言模型Minerva最主要的改进点在于微调的数据集,在不借助外部工具的情况下取得了sota的结果,将AI做数学题的水平抬到新高度。Minerva生成答案的过程使用了Chain of Thought方法来提示模型step-by-step地解决问题,以及Majority Voting 技术是。Minerva还公开了模型的输入样例和预测结果,包括物理、生物、化学、天文学、机器学习等多个领域。

  该学术团队研究表明:语言AI,具备了人类的自我审视能力:它不仅能判断自己的答案正确与否,而且经过训练,还能预测自己知道一个问题答案的概率。

  北大硕士生在微软实习期间提出一个新算法DiVeRSe,全面刷新NLP推理排行榜,在归纳推理数据集上性能甚至比PaLM+自洽提升60%,比fine-tuning还要高近30%。

  研究人员开发了一种智能硬件平台(或芯片)来降低功耗,同时增加额外的安全级别。该研究发现被发表在Nature Communications上。参与者共同合成了制造芯片所需的二硫化钼(MoS2)。该芯片使用 320 个二硫化钼晶体管,每个晶体管都包含一个传感器、存储和计算单元来对数据进行编码。

  复旦大学芯片与系统前沿技术研究院刘明院士团队,为实现多模态的神经形态感知提供了一种新型硬件方案。该方案除能用于压力-温度感知以外,还可扩展应用于压力-温度感知以外,以及用于湿度-温度、视觉-触觉、以及视觉-温度等多模态信息的融合感知。

  英伟达用AI设计GPU算术电路,面积比最先进EDA减少25%,速度更快、更加高效。

  科学家们研发出一种可在体内靶向供药的毫米级机器人。生物医疗工程师Renee Zhao,设计开发了新型磁性爬行机器人spinning-enabled wireless amphibious origami millirobot(可旋转的无线两栖类折纸millirobot),能够快速穿过器官光滑、不平坦的表面并在体液中游动,在运输液体药物的同时无线推进自身。这种机器人会一直保留药物,直到到达目标,然后释放高浓度药物。

  MIT 仿生学实验室最近让迷你猎豹机器人(MiniCheetah)的速度达到约每秒4米。此外,这个机器人没有视力,自己学会的走或跑,只用了三个小时。其中的关键在于:将人工从大部分制造过程中移除,以及模拟器的广泛使用。该代码是开源项目。

  MIT 的一个研究团队在机器人社交方面,制定了一个机器人技术框架,其中包括社交互动,从而使机器人能够知道人类如何帮助或阻碍其他人类同胞。

  通过脑机接口让一位瘫痪30年的志愿者做到同时操纵两个机械臂。最终在吃蛋糕实验中,参与者可以根据自己喜好微调机械臂控制切下蛋糕的大小,实现了双手协调的精细操作。

  Meta AI与Meta Reality Lab的音频专家联手,并与德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员合作,共同推出三个开源模型,用于对视频中人声和环境声的同步解析,从而对声觉与视觉信息进行匹配。三个模型分别是:视觉声学匹配模型(AViTAR)开源,视觉影响的减震(VIDA),以及可以从视频中提取语音的视觉语音(VisualVoice)模型。可用于帮助匹配元宇宙场景中的音频和视频。

  清华姚班校友、斯坦福大学助理教授吴佳俊带领团队研发了一项能把纸上的说明书转化为3D动画的技术,目前该论文已入选2022年计算机视觉顶会ECCV。

  Meta推出了 AI图像生成工具Make-A-Scene,可以通过文本描述,再加上一张草图,就能生成想要的图像。该模型的方法一定程度提高了结构一致性和图像质量。

  科学家团队实现了一种新型的量子计算机,可以通过使用量子位进行计算,充分利用钙原子的潜力。它成功突破了二进制的计算模式,而使用量子数字执行计算,从而以更少的量子粒子释放更多的计算能力。

  研究小组开发的一种新型人工智能通过筛选大脑成像数据来发现与自闭症、精神分裂症和阿尔茨海默症相关的模式,进而发现人们精神健康状况,而这种人工智能最大优势在于能在疾病症状出现之前进行预测分析。

  英矽智能及其合作伙伴通过其自主研发的人工智能靶点识别引擎PandaOmics,搜索了大量的数据集并找到了与ALS相关的基因,发现了多个肌萎缩侧索硬化症(ALS)的潜力靶点。

  德国公司用AI分析乳房X光影像,已部署于该国超25%的乳腺癌筛查中心,并今年早些时候被先后引入到了墨西哥和希腊的两家医院。

  DeepMind官宣AlphaFold可以预测出2.14亿个蛋白质结构,实现数量级的重大飞跃,涵盖了整个蛋白质宇宙。其中,大约35%的结构具有高精度,并且已达到了实验手段获取的结构精度。80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。全部免费开放。

  AI辅助工程改造塑料降解酶,科学家使用深度学习来设计和改造 PET 塑料解聚酶,开发50℃反应温度最优PET解聚酶,可高效降解51种常见PET产品。

  美国科学家开发出了一种AI新算法,通过从暴力和财产犯罪的公共数据中,学习时间和地理位置的模式来预测犯罪。该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动,准确率约为90%。该模型也揭示了警察在执法过程中的某些偏见。

  来自OpenAI的Codex已经在MIT的7门高数课程题目中正确率达到81.1%,是MIT本科生水平。现在整个理工科上,都已经拿到最高分。这个新模型Minerva,基于Pathway架构下的通用语言模型PaLM改造而来,按理解自然语言的方式去理解数学符号。

  DeepMind 的人工智能系统在一个 4 人在线 多人学习以及在计算机模拟中学习,不仅学会了制定如何重新分配公共资金的政策,而且战胜了其他人类玩家。

  专注科学传播和学术分享,关注计算机科学、认知科学、人工智能科学、神经科学、脑科学等学科领域。

  在上半年的时间里,车市虽然依旧深陷疫情和芯片危机的影响,但在国内行之有效的应对之下,中国车市的恢复也是肉眼可见;因此,今天我们就来一起盘点一下,那些在今年上半年上市的重磅新车们。

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